ChatGPT gibi üretken yapay zeka (AI) araçlarının, daha geniş bir küresel nüfus tarafından kabul edilebilmeleri için gelişmeye devam ettikçe daha kapsayıcı olmaları gerekecektir.
ChatGPT’nin arkasındaki beyin çocuğu olan OpenAI’nin CEO’su Sam Altman’a göre, ortaya çıkan teknoloji, kontrolün insanlarda kalmasıyla birlikte, halkın danışmanlığıyla birlikte geliştirilmelidir. CEO’nun Güney Kore, Endonezya ve Japonya bölgesel pazarlarını da içeren bir aylık küresel turunun bir parçası olan Singapur’daki bir diyalog oturumunda Altman, AI’nın benimsenmesiyle ilişkili olabilecek potansiyel riskleri veya zararı azaltmak için bunun gerekli olduğunu söyledi. ve Avustralya.
Ayrıca:Üretken AI: Science dergisindeki bilim adamları, ona “sanatçı” demeyin diyor
Singapur Yönetim Üniversitesi’nde düzenlenen ve AI Singapur ile Infocomm Medya Geliştirme Kurumu tarafından düzenlenen diyalog oturumuna öğrenciler, geliştiriciler ve sektör oyuncuları katıldı.
Yapay zeka gelişmeye devam ederken risklerin nasıl yönetilebileceğini detaylandıran Altman, halkın yeni gelişmeler hakkında bilgi edinmesine ve bunları deneyimlemesine izin vermenin önemli olduğunu söyledi. Etkisi genişlemeden önce herhangi bir potansiyel zararın ortaya çıkarılmasını ve çözülmesini sağlayacaktır.
Bu, bir teknoloji parçasını kapalı kapılar ardında inşa edip test etmekten ve tüm olası risklerin tanımlandığı ve kapatıldığı varsayımıyla halka sunmaktan daha etkili olacaktır.
Ayrıca:Üretken yapay zekanın iş yerinde kullanımını keşfetmenin 5 yolu
“Laboratuvarda her şeyi öğrenemezsin” dedi. Bir ürün, zararı en aza indirmek amacıyla ne kadar test edilirse edilsin, birileri onu yaratıcılarının asla düşünmediği şekillerde kullanmanın yollarını düşünecektir. Bu, herhangi bir yeni teknoloji için geçerliydi, dedi.
“Bunu yapmanın tek yolunun yinelemeli konuşlandırma olduğuna inanıyoruz” dedi ve kademeli olarak yeni sürümlerin tanıtılmasının, toplumların yapay zeka geliştikçe uyum sağlamasına ve yapay zekanın nasıl iyileştirilmesi gerektiğine dair geri bildirimleri dahil etmesine olanak sağladığını da sözlerine ekledi.
ChatGPT’nin hızlı yükselişinin dünya çapında AI’nın riskleri hakkında konuşmaları nasıl tetiklediğine işaret eden Altman, bu tür tartışmaların önemli olduğunu ve üretken AI platformu devreye alınmasaydı su yüzüne çıkmayacağını söyledi.
Ayrıca:Liderlik uyarısı: Toz asla yatışmayacak ve üretken yapay zeka yardımcı olabilir
Yapay zeka ilgi ve ulusların ilgisini kazandıkça, önyargı ve veri yerelleştirme ile ilgili zorlukların ele alınması da kritik olacaktır.
Altman, OpenAI için, üretken AI platformunu “mümkün olduğunca çeşitli” veri kümeleri üzerinde nasıl eğiteceğini bulmak anlamına geliyor. Bunların, diğerlerinin yanı sıra birden fazla kültürü, dili ve değeri kapsaması gerekir.
Tarafsız olduğu konusunda herkesin topluca hemfikir olduğu bir sistem oluşturmak imkansız olsa da, buradaki anahtar, yapay zeka modellerinin mümkün olduğunca çok şey öğrenmesi ve kullanıcıların kontrolü elinde tutmasına izin vermesidir. İnsanların sıkı bir döngü tutması ve fazla güvenmemesi gerektiğinin altını çizerek, AI sistemlerine karar vermeleri için tam dizgin verdi.
Ayrıca, hükümetlere AI ile ilgili düzenlemeler üzerinde çalışma çağrısını yineledi ve çeşitli yetki alanlarının ne yapmayı planladığı konusunda daha fazla netlik sağlanana kadar, hangi çerçevenin en iyi şekilde çalışacağını belirlemenin zor olacağını da sözlerine ekledi.
Ortaya çıkabilecek senaryoların, bazı ülkelerin ortak bir yasal çerçeve oluşturmak için bir araya gelebileceği, kuruluşların ise endüstri standartlarını ve benimsenecek en iyi uygulamaları oluşturabileceği bir senaryo karışımı olabileceğini öne sürdü. Sivil gruplar da uygulama kuralları önerebilir.
Ayrıca:GitHub geliştirici anketine göre programcıların %92’si yapay zeka araçları kullanıyor
Bu arada OpenAI, öncekinden önemli ölçüde daha iyi olan ChatGPT sürümleri üzerinde çalışmaya devam edecek, dedi Altman, platformun öğrenme tabanına daha fazla video ve görsel ekleneceğini belirtti.
Şirketin amacının, ChatGPT’nin insanlar için bir araç olarak rolünü artırmak ve görevleri yerine getirme becerilerini geliştirmek olduğunu söyledi.
Diğer veri sistemleri de önemlidir
Ancak üretken yapay zekayı benimsemek isteyen kuruluşlar, bunu diğer sistemlerden ayrı olarak yapmamaları gerektiğini unutmamalıdır.
Google Cloud’un bulut yapay zeka ve endüstri çözümlerinden sorumlu Başkan Yardımcısı June Yang, örneğin, üretken yapay zeka modelleriyle desteklenen sohbet robotlarının şirketin müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) ile entegre edilmesi gerektiğini söyledi.
Yang, ABD satıcısının üretken AI planları hakkında güncellemeler sağlamak için sanal bir medya brifinginde, müşterilerin genellikle bir şirketin web sitesini ürün sorguları veya hesaplarına özel sorularla ziyaret ettiğini söyledi. Bu, en güncel ve ilgili bilgilerin CRM sisteminden ve ürün veri tabanından alınması gerektiği anlamına gelir.
Üretken yapay zeka sistemlerini güçlendiren büyük dil modellerini eğitmek için kullanılan verilerin güncel olması pek olası değildir ve sohbet robotları, müşterilere güncel olmayan bilgileri iletebilir.
Ayrıca:İnsanlık gerçekten ölüme mahkum mu? AI’nın Aşil topuğu düşünün
Google’ın müşterilerinin çoğunlukla üretken AI ile daha temkinli bir yaklaşım benimsemeyi seçtiklerini ve üretilen tüm yanıtların doğru olmayacağını hatırlatarak teknolojiyi öncelikle çalışanlara sunduğunu belirtti. Diğer müşteriler, özellikle yeni başlayanlar, endüstrilerini dönüştürmek için sınırları zorlamayı ve üretken yapay zekadan yararlanmayı seçtiler, dedi.
Yapay zeka geliştirme çoğunlukla ABD’li oyuncular ve Asya dışındaki verilerle eğitilmiş modeller tarafından yürütüldüğünden, özellikle Asya’daki işletmeler için bir yerelleştirme eksikliği olup olmadığı sorulduğunda Yang, inovasyonun çoğunun ABD’den geldiğini kabul etti. Ancak, yapay zeka konusunda Avrupa ve Asya’da yürütülen önemli akademik araştırmalar olduğunu belirtti.
Google da modellerini birden fazla dili destekleyecek şekilde eğitti. Örneğin, konuşmadan metne çevirme platformu Chirp’in şu anda 100’den fazla dili yönetebildiğini söyledi. Chirp’in temel modeli, Google’ın kısa süre önce üretken yapay zeka desteğini içerecek şekilde genişletilen makine öğrenimi eğitim ve geliştirme platformu Vertex AI’ye eklendi. Temel modellere API’ler (uygulama programlama arabirimleri) aracılığıyla erişilebilir.
Ayrıca:Araştırmaya göre üretken yapay zeka, pazarlama uzmanlarına haftada 5 saat kazandırabilir
Yang, Google’ın tekniklerini ve araştırma sonuçlarını paylaşmaya açık olduğunu, diğerlerinin kendi yapay zeka yeniliklerini ilerletmek için yararlanıp genişletmekten mutlu olduğunu söyledi. ABD satıcısı ayrıca ortaklarla işbirliğine açık olduğunu söyledi.
Başka bir yerde, Çin’de Alibaba Cloud, Nisan ayında finans ve petrokimya da dahil olmak üzere dikey sektörlerdeki şirketler için özelleştirilmiş üretken yapay zeka modelleri oluşturmak için bir ortaklık programı başlattı. Çinli bulut satıcısı, Alibaba’nın e-ticaret, arama, navigasyon ve istihbarat sesli yardımı da dahil olmak üzere tüm kendi iş uygulamalarıyla entegre olacak olan büyük dil modeli Tongyi Qianwen tarafından desteklenen bu tür uygulamaların gelişimini hızlandırmayı umuyor.
News
