İş piyasası, COVID-19 salgınının çalışma şeklimizi değiştirmesinden bu yana son üç yılda birçok yeni şekil ve biçim aldı. Ve şimdi şirketler işe dönüş girişimlerini zorlarken, üretken yapay zeka işe alım piyasasını sarstıkça ve daha fazla genç insan işgücüne girerken, işverenler çalışanlarında geçmişte olduğundan farklı nitelikler arıyor.
Ayrıca: AI 300 milyon işi otomatikleştirebilir. İşte en çok (ve en az) risk altında olanlar
Bloomberg’e göre LinkedIn, işverenlerin ve çalışanların bir zamanlar iş arama ve işe alma süreçlerinde temel olan resmi nitelikleri atacağını tahmin ediyor. Dereceler ve önceki deneyim yerine, işverenler odak noktalarını başvuru sahibinin beceri setine kaydıracaktır.
Çalışanlar ayrıca çevrimiçi kursları tamamlamak ve kendilerini işverenler için daha çekici kılmak için özel sertifikalar almak için daha fazla zaman ayırıyor. Bloomberg, LinkedIn’in kullanıcıların becerilerini listelemesine olanak tanıyan ve işverenlerin ihtiyaç duydukları yeteneklere göre adaylar bulmasını sağlayan beceri eşleştirme özelliğine işaret ediyor.
LinkedIn’e göre sitedeki işe alım görevlilerinin neredeyse yarısı (%45) adayları belirli becerilere göre arıyor. Teknoloji endüstrisinde, bir çalışan kendi kendine eğitim alabilir veya bir iş bulmak için çevrimiçi kurslar ve sertifikalar listesini tamamlayabilir.
Ve teknoloji endüstrisinin hızla değişen doğası, şirketlerin doldurulması zor pozisyonları üstlenmek için her zaman yüksek vasıflı ve uzman çalışanlar aradığı anlamına gelir. Geçen yıl Apple, IBM, Google ve Meta gibi şirketler üniversite diploması olmayan adayları işe alacaklarını açıkladılar.
Ayrıca: Çalışanların yaklaşık %60’ı yapay zekanın tükenmişliği önlemeye yardımcı olabileceğine inanıyor
Bu şirketler mühendisler, veri analistleri ve bilgisayar korsanları arıyordu; tüm pozisyonlar giriş seviyesi değildi. Bloomberg, bu pozisyonlar için derece olmadan kişileri işe almanın çok daha kolay olduğunu bildiriyor çünkü rollerin genellikle bireysel yeterliliği kanıtlamak için somut, standartlaştırılmış testleri var.
Ancak hikaye anlatımı ve takım liderliği gibi daha soyut becerilerin desteklenmesi daha zordur. Harvard Business School’da bir yönetim profesörü olan Joseph Fuller, Bloomberg’e şirketlerin soyut becerileri kavradıklarını kanıtlamanın daha zor olması nedeniyle bir dereceye sahip bir adaya güvendiklerini söyledi.
Ayrıca: Yapay zeka sonrası geliştiriciyle tanışın: Daha yaratıcı, daha iş odaklı
Bir dereceye sahip olan işverenler, müstakbel çalışanların okulda eleştirel düşünme, bilgi arama ve iletişim gibi değerli beceriler öğrendiğini varsayabilir.
Ancak daha fazla genç Amerikalı üniversiteyi bıraktıkça, işverenler yeni bir çalışan işe alma yöntemini hesaba katmak zorunda kalıyor.
Bu yeni işe alım biçimi, bir iş listesinin nitelikler bölümünden dört yıllık bir dereceyi tercih edilen özellikler bölümüne itecek mi? Yoksa bir derece, insanların bir iş bulmak ve iş tutmak için güvenebilecekleri en önemli başarı olmaya devam edecek mi?
News
