Çoğunuz sorulara nispeten akıllı yanıtlar sağlayan, büyük bir dil modeli (LLM) üzerine kurulu üretken bir yapay zeka (AI) aracı olan ChatGPT’ye aşina olsanız da, çok azınız onu iş yerinde kullanıyor olacak. ChatGPT genellikle ciddi ticari çabalar için güvenli kabul edilmez ve çoğunlukla bu noktada kurcalama için kullanılır.
Şimdi, yerleşik kurumsal verilere odaklanan dil modellerini kurumsal ortamlara paketleme çabaları sürüyor. Ancak aynı zamanda, AI uygulayıcıları ve uzmanları, AI’lerin ve LLM’lerin geliştirilmesi konusunda dikkatli olmaya çağırıyorlar.
Ayrıca: ChatGPT nasıl kullanılır: Bilmeniz gereken her şey
Bunlar, Expert.ai tarafından yayınlanan 300 AI bölümleyici ve uzmanıyla yapılan bir anketin bulgularıdır. Raporun yazarları, “Kuruluşa özel dil modelleri gelecek” diyor. “İş ve teknik yöneticilere yönetim kurulları ve giderek artan bir şekilde hissedarlar tarafından, AI’nın bu yeni şafağından ve sorunları çözmek için dilin kilidini açma vaadinden nasıl yararlanmayı planladıkları soruluyor.”
Araştırma, işletmelerin üçte birinden fazlasının (%37) halihazırda işletmeye özel dil modelleri oluşturmayı düşündüğünü gösteriyor.
Aynı zamanda, AI uygulayıcıları, bir dil modeli oluşturmanın ve sürdürmenin önemsiz bir görev olduğunun farkındadır. İşletmelerin çoğunluğu (%79), kullanılabilir ve doğru işletmeye özgü bir dil modeli yetiştirmek için gereken çabanın “büyük bir girişim” olduğunun farkındadır.
Ayrıca: En iyi yapay zeka sohbet botları: ChatGPT ve denenecek alternatifler
Bununla birlikte, çabalar sürüyor — ekipler halihazırda LLM benimseme ve eğitim projeleri için bütçe yapıyor, %17’sinin bu yıl bütçesi var, %18’i bütçe ayırmayı planlıyor ve %40’ı gelecek yıl için bütçeyi tartışıyor.
Expert.ai yazarları, “ChatGPT gibi LLM’leri eğitmek için kullanılan kamuya açık verilerin çoğu kurumsal düzeyde veya alana özgü veriler olmadığı için bu mantıklıdır.” “Bir dil modeli farklı alanlarda eğitilmiş olsa bile, finansal hizmetler, sigorta, yaşam bilimleri ve sağlık hizmetleri gibi dikey alanlar veya sözleşme gibi oldukça spesifik kullanım durumları gibi en karmaşık kurumsal kullanım durumlarında kullanılanları muhtemelen temsil etmiyor. inceleme, tıbbi iddialar, risk değerlendirmesi, dolandırıcılık tespiti ve siber politika incelemesi. Son derece spesifik etki alanı kullanım durumlarında kaliteli ve tutarlı performans elde etmek için eğitim çabası gerekecektir.”
Anketteki kurumsal yapay zeka savunucuları için üretken yapay zekayla ilgili en büyük endişe, %73’lük bir oranla güvenlik. Doğruluktan yoksunluk da %70 oranında dile getirilen başka bir sorundur. Yarısından fazlası (%59) fikri mülkiyet ve telif hakkı korumasıyla ilgili endişelerini dile getiriyor — özellikle GPT gibi “bir kısmı telif hakkı korumalı olan ve halka açık internet verilerinden geldiği için geniş bilgi alanları üzerinde eğitilmiş” LLM’ler söz konusu olduğunda. raporun yazarları iddia ediyor. “Temel bir çöp girişi, çöp çıkışı sorunu var.”
Ayrıca: Kod yazmak için ChatGPT nasıl kullanılır?
AI, belirli görevlerde insan kaynaklarına olan ihtiyacı azaltabilir, ancak ironik bir şekilde, onu inşa etmek ve sürdürmek için daha da fazla insana ihtiyaç duyacaktır. Yapay zeka savunucularının onda dördünden fazlası (%41), kurumsal üretken yapay zeka geliştirmek ve uygulamak için uzmanlığa sahip yetenekli profesyonellerin eksikliğiyle ilgili endişelerini dile getiriyor.
Ankete katılanların üçte birinden fazlası (%38), LLM’leri çalıştırmak için gereken hesaplama kaynaklarının miktarı hakkında endişelerini dile getiriyor. Raporun yazarları, dil modellerinin büyük ölçekli dağıtımını desteklemek için güçlü sunucular veya bulut bilgi işlem hizmetleri gibi altyapıya ihtiyaç duyulduğunu belirtiyor.
Dil modellerinin kurumsal olarak benimsenmesi, veri gizliliği ve güvenliği, altyapı ve kaynak gereksinimleri, mevcut sistemlerle entegrasyon, etik ve yasal hususlar ve beceri ve bilgi boşlukları dahil olmak üzere bir dizi faktörün dikkatli bir şekilde planlanmasını ve dikkate alınmasını gerektirir.
Ayrıca: Yapay zekanın dünyanın kıyametine iklim değişikliğinden daha fazla neden olma olasılığı daha yüksektir
Gelişmekte olan herhangi bir teknolojide olduğu gibi, başarılı bir şekilde benimseme, önceki yöntemlere göre önemli bir sıçrama gösteren kullanım durumlarına bağlıdır. Ankette incelendiği gibi, üretken yapay zeka için bazı sağlam kullanım örnekleri vardır:
- İnsan bilgisayar etkileşimi: Kurumsal dil modelleri, son kullanıcılara ve müşterilere “ürün ayrıntıları, sorun giderme kılavuzları ve sık sorulan sorular gibi bilgi ve desteğe hızlı ve kolay erişim” sağlamaya hizmet edecektir. Bu aşamadaki en yaygın kullanım örnekleri, sohbet robotları (%54), soru-cevap (%53) ve müşteri hizmetleridir (%23).
- Dil üretimi: “Üretken yapay zeka yeni içerik yazabilir, gerçekçi görüntüler oluşturabilir, pazarlama metni oluşturabilir, müzik besteleyebilir ve hatta programlama kodu oluşturabilir.” Şu anda en popüler iki örnek içerik özetleme (%51) ve içerik oluşturmadır (%45).
- Bilgi çıkarma: Buradaki en yaygın kullanım durumları bilgi madenciliği (%49), içerik sınıflandırması ve meta veri oluşturmadır (%38). Yönlendirme (%27) ve varlık çıkarma (%20) için içerik sınıflandırmasından da bahsedilmektedir.
- Aramak: Genel arama (%39), semantik arama (%31) ve tavsiyeler (%29), “insanların ihtiyaç duydukları bilgileri birçok alakasız sonuca bakmak zorunda kalmadan hızlı ve doğru bir şekilde bulmalarına yardımcı olan önemli araçlar” olarak görülüyor.
Birçok işletme, kurumsal LLM’leri benimsemeye çalışıyor olsa da, anketteki çoğu AI savunucusu, AI ile ilerleme konusunda dikkatli olunmasını tavsiye ediyor. Neredeyse dörtte üçü (%71), meşru ticari AI kullanımı ve kötü niyetli kullanımla başa çıkmak için hükümet düzenlemelerinin derhal gerekli olduğu konusunda hemfikir. Raporun yazarları, AI ve LLM’lerin “özellikle önyargı, adalet ve doğruluk konularında önemli etik ve yasal sonuçları olabileceği” konusunda uyarıyor.